Publicado en: Actualidades de la Información Científica y Técnica. Año XVI, marzo 1985, no. 1(120):33-86.
I. Importancia de la comprensión de la definición
El objetivo principal de este trabajo es el concepto Informétrico; para ello es imprescindible definir qué se entiende por Informetría y su alcance conceptual. Sin embargo, ¿por qué en este trabajo se trata también de otras tendenc1as métricas, como Cienciometría y Bibliotecometría y de la disciplinas que las contienen: Cienciología y Bibliotecología, respectivamente?
Al respecto es conveniente resaltar lo expresado por Henri Poincaré en su libro Filosofía de la ciencia: “la definición no será comprendida sino cuando hayan enseñado, no el objeto definido, sino los objetos vecinos de los que conviene distinguirlos y de los que vosotros habréis hecho notar la diferencia y que agregaréis explícitamente”, (4) P. 224), visto desde una posición dialéctico materialista mas adelante plantea que “para comprender justamente cualquier fenómeno es prec1so considerarlo en conexión con otros fenómenos, conocer su origen y su desarrollo.” Sobre este mismo aspecto Konstantínov destaca que “la conexión entre los objetos tiene carácter diverso: unos fenómenos están vinculados directamente; otros, por medio de serie de eslabones intermedios; pero la conexión es siempre interdependencia, interacción” (29 P. 117).
Hoy día se debate si la Informática es o no disciplina científica o un desarrollo de la Bibliotecología. Esta problemática sería interesante dilucidarla en otro momento, por no ser el objetivo del presente trabajo; no obstante, al tomarse en consideración que ambas, la Bibliotecología y la Informática, son independientes pero tienen puntos de contactos activos entre sí con objetos y temas de estudio bien delimitados, es por lo que más adelante trataremos sobre este aspecto.
Sin embargo, es válido destacar desde un inicio que en el estudio de los procesos informacionales se utilizan indistintamente los términos Cienciometría, Bibliometría e Informetría, sin que aun se hayan delimitado en estas disciplinas o corrientes métricas, sus objetos y temas de estudio.
El estudio de cada una de estas disciplinas científicas permite comprender la causa de su surgimiento, las leyes de su existencia, las contradicciones que le son inherentes, las tendencias del desarrollo y las propiedades determinantes de su objeto de estudio. Además, al igual que en la Filosofía en la que “el paso de las concepciones dialécticas no se produjo rápidamente entre los científicos”, cuyo “tránsito fue el resultado de varios descubrimientos que perforaron la fortaleza metafísica”, que “duró unos ochenta años, este nuevo período no fue, sin embargo, enteramente dialéctico parque muchos naturalistas seguían pensando con arreglo a categorías inmóviles y absolutas, pues, aunque los descubrimientos que llevaban a cabo eran de carácter dialéctico, ese carácter objetivo, chocaba con la valoración subjetiva” que ellos hacían” (14 P. 203-2os), algo similar ocurre también con la concepción e interpretación del papel de la Informática y su tendencia métrica dentro de la ciencia y la sociedad contemporánea.
Al desarrollarse esta problemática se está consciente de que explicar el origen de un término no significa, aun, revelar la esencia del concepto que expresa, por lo que se trata de definir y delimitar los objetos y temas de estudio de dichas disciplinas y las tendencias métricas en la ciencia.
II. Objeto y tema de estudio de la ciencia
F. Engels, (10 p. 235) señala la interacción dialéctica entre las distintas ramas de la ciencia; en cuyos puntos tangenciales surgen los descubrimientos científicos de mayor importancia par la interconexión e interacción de las mismas. Destaca que precisamente en los puntos de contacto más activos de la ciencia contemporánea es donde pueden esperarse los resultados más relevantes.
Para ejemplificar lo planteado por Engels tomemos la Biónica, que resuelve tareas ingeniériles sobre la base del análisis de la estructura y la actividad vital de los organismos. Esta nueva disciplina científica se encuentra en los puntos de contacto de ciencias afines y algunas alejadas entre sí, como la Biología y a Técnica. La Biónica esta estrechamente relacionada con la Biología, la Física, la Química, la Cibernética y las ciencias ingeniériles: Electrónica, Navegación, Comunicación, Actividad marítima, etc.
G. M. Dobrov en su libro Ciencia de la Ciencia plantea que…
‘para entender el curso general del desarrollo de la ciencia es muy importante prestar atención al hecho de que durante los siglos XVIII y XIX un objeto del mundo real corresponde, por regia general, a un solo campo de la ciencia que lo estudia. En nuestro siglo y especialmente en el transcurso de los últimos so años, cada vez es más frecuente y más típica la situación del estudio de un mismo objeto por todo un conjunto de ciencias. Simultáneamente con esto se incrementa también el papel de las ciencias que con los mismos métodos estudian objetos que se diferencian considerablemente en su esencia, y que constituyen temas tradicionales de investigación de diferentes disciplinas científicas clásicas’ (56, p. 74).
Si se analiza la ciencia como un sistema único se observa que con estos rasgos está interrelacionado el proceso de integración y diferenciac1ón que ocurre en los distintos campos del conocimiento. El propio Dobrov afirma que esto no es un proceso de fusión anterior de disciplinas científicas diferenciadas en una nueva, sino el establecimiento de conexiones estrechas entre las mismas, desarrollo de métodos generales, tendencia a lograr objetivos igualmente colindantes (afines) de una serie de ciencias diferenciadas con anterioridad (56, p. 74).
Antes de hablar sobre la esencia del problema que trata el presente trabajo,
es necesario hacer un paréntesis y analizar los conceptos objeto y tema de
estudio de la ciencia. Los científicos soviéticos A. V. Sokolov y A. I. Manchenko (64) afirman que es imprescindible delimitar estos conceptos de la siguiente manera:
Objeto: Es la cosa material o fenómeno del mundo real, cuyas partes estudia una ciencia dada, a partir de las tareas planteadas ante ella.
Tema: Son aquellas regularidades del objeto estudiado que una ciencia dada está llamada a revelar. Por ejemplo, el libro se manifiesta como objeto de estudio de una serie de ciencias (Poligrafía, Teoría y Práctica de la Redacción, Bibliotecología y otras), pero cada una de estas ciencias tiene su propio tema de estudio.
Con respecto a los objetos y temas de estudio de la Cienciología, Bibliotecología e Informática y sus tendencias o disciplinas métricas, existe determinada inexactitud debido a la falta de rigor de la delimitación de estos conceptos, probablemente como consecuencia de que dichas disciplinas tienen relación de una manera u otra con procesos informacionales y su portador material: el documento. Estas tres disciplinas científicas estudian sistemas cualitativamente determinados por leyes universales.
Es oportuno traer a colación que II. ‘…En el seno de la Filosofía marxista-leninista se desarrollan la Ética y la Estética, que, sin embargo, pueden en lo futuro desgajarse de la filosofía y transformarse en disciplinas particulares del saber’ (29 p. 21 I); por tanto, a partir de determinadas premisas a las que debe responder esta disciplina científica independiente para que sea considerada como tal, ¿por qué no reconocer que también la Informática surgió y se desarrolla con su objeto de estudio específico en el seno de los puntos de contactos de varias disciplinas científicas?
III. Cienciología, Bibliotecología e Informática. Objeto y tema de estudio
Cienciología
Debido a la carencia de una delimitación exacta entre las ciencias tradicionales que se encuentran en el límite, se debate cada vez más sobre el círculo exacto de problemas que deben abarcar las nuevas disciplinas científicas, como es el caso de la Cienciología, que se desarrolla desde hace ya 40 años aproximadamente, y que aun se discuten los aspectos de su alcance conceptual.
John Bernal, en 1939, en su libro Social Function of Science (3) formuló por primera vez, ya en forma detallada y profunda, la problemática de esta nueva línea en las investigaciones y subrayó con claridad la necesidad de que la elaboración de la misma se base en Los documentos mas valiosos de la historia del progreso científico, destacando la necesidad de combinar, en este Caso, los métodos cualitativos y cuantitativos de investigación con un enfoque histórico, sociológico y de las ciencias naturales Para el estudio de los problemas de las ciencias como un todo orgánico. AI respecto, es importante destacar que para el estudio del desarrollo de la ciencia también se tome en consideración lo planteado por Igor Baluberg: ‘la condición y la premisa mas importantes para el éxito de las investigaciones histórico-científicas en este terreno sea la elaboración sucesiva de los principios del enfoque de sistema sobre la base general de la metodología dialéctico-materialista’ (2)
El destacado cienciólogo soviético G. M. Dobrov definió la Cienciología como una ‘investigación compleja de la experiencia del funcionamiento de los sistemas científicos con el objetivo de crear métodos para fortalecer el potencial de la ciencia y elevar la eficiencia del progreso científico con la ayuda de los medios para ejercer una influencia organizativa.’ (56, p. 20).
De esta forma, como tema de estudio de la Cienciología se puede definir la investigación compleja del funcionamiento de los sistemas científicos, los que por su parte se manifiestan como objeto de la ciencia de la ciencia.
Bibliotecología
El documento como portador de los resultados de la ciencia se manifiesta como uno de los productos generales de la misma. Sin embargo, este producto general también es objeto de otra ciencia, denominada Bibliotecología. Esta rama del conocimiento esta definida como la ‘rama de la ciencia que estudia los objetivos, principios, el contenido, el sistema y las formas de uso social de los libros. La principal tarea teórica de la Bibliotecología es la investigación de las leyes del desarrollo del proceso relacionado con las bibliotecas coma fenómeno social vinculado a la utilización de riquezas literarias en interés de la Sociedad’ (34, p. 12).
El especialista soviético A. N. Vaneev destaca que ‘en la Bibliotecología soviética se ha reafirmado una posición, según la cual el tema de estudio de la bibliotecología es la investigación de las regularidades del desarrollo de la biblioteconomía como fenómeno social, relacionado con el uso de las riquezas literarias que atesoran los libros en interés de la sociedad’ (55).
Tanto la definición dada en el Diccionario de Términos de Informática coma la de Vaneev coinciden en designar el tema de estudio de esta disciplina.
El propio Vannev señala que la Bibliotecología estudia tres fenómenos interrelacionados: Biblioteca, Libro y Lector, los que en su unidad forman su objeto de estudio. Por lo que coinciden también en definir el objeto de estadio de la Bibliotecología, con lo que se quiere resaltar que el objeto y tema de estudio de dicha disciplina científica están bien delimitados.
A.N. Vannev resalta que la ciencia, en calidad de generalizadora de los conocimientos con respecto a la Bibliotecología, esta en función de revelar las regularidades genera1es de una esfera de fenómenos mucho más amplia en comparación con la Biblioteconomía* , que se extiende al mismo tiempo sobre el objeto y el tema de estudio de la propia Bibliotecología. Precisamente, el hecho de sobrepasar los límites definidos de una ciencia dada, según el autor, es un rasgo de manifestación de una nueva rama como resultado de su desarrollo, la que más tarde puede transformarse en una ciencia independiente.
Como se observa, estas dos partes de la esfera de la actividad Intelectual del hombre: la Cienciología y la Bibliotecología tienen mucho de común, pero, al mismo tiempo, se diferencian y se delimitan bien entre sí. No obstante, en sus puntos de contacto más activos, exactamente allí, donde interactúa el producto (el resultado) de la actividad científica con el objeto de la Bibliotecología respecto a su conservación y difusión, se manifiesta el problema de su uso, procesamiento y aplicación más eficaz en le esfera de la producción que, incluso, queda fuera del alcance del objeto y tema de estudio de la Bibliografía, que “elabora los métodos y medios de trabajo bibliográfico” (34 p. 66).
Este problema implica la revelación de una nueva rama de la ciencia, que se ocupa del análisis de las regularidades en la creación, transformación, transmisión y utilización del nuevo producto: la información científica y técnica.
Informática
Para una mejor comprensión de esta problemática, es conveniente resaltar aquí que la ciencia, desde el punto de vista de la división social del trabajo, no solamente se ha dividido con la formación de nuevas ramas, sino también con la del trabajo investigativo: teórico y experimental, así como en el plano funcional. En esta última división surgieron tres actividades diferentes, bien precisadas, que tienen sus propios objetos, temas y bases teóricas de estudio:
1. Actividad científico-investigativa.
2, Actividad científico-organizativa.
3. Actividad científico-informativa.
La primera de estas actividades trata sobre la investigación propiamente dicha, cuyo tema de estudio es “el conocimiento de las leyes de la naturaleza, la sociedad y el pensamiento; su fundamento teórico y metodológico común es el materialismo dialéctico” (35 p, 8). La segunda consiste en elevar la eficiencia de la ciencia como una rama más de la economía nacional. Sus fundamentos teóricos y metodológicos para fortalecer el potencial de la ciencia contemporánea, elevar la eficacia de los logros de la misma y contribuir, cada vez más, a que se convierta en una fuerza productiva directa de la sociedad son elementos contemplados en la Cienciología, tal como se analizó anteriormente.
Por último, la actividad científico-informativa juega un papel destacadísimo también en le elevación de la eficacia de la investigación como parte orgánica componente de la misma, permitiendo que el carácter de la continuidad histórica e internacional de la ciencia se garantice. Acertadamente los autores soviéticos de la obra Fundamentos de la Informática, plantean que “se sabe que ninguna disciplina o rama de la ciencia surge en un lugar vacío. La actividad social de las personas es la fuerza motriz del desarrollo de la ciencia y el criterio para determinar la veracidad de sus tesis. En la actualidad, la actividad científico-informativa cuenta ye con un cúmulo suficiente de hechos” (30, p. 45).
Carlos Marx plantea: “La ciencia cesa donde pierde vigor la conexión necesaria. Por complejo que sea un fenómeno dado (…), cualquiera que sea el conjunto de casualidades aparentes de que dependa, el fenómeno, en última instancia, está regido por leyes objetivas, por la necesidad objetiva” (47 P. 334), y por ende, es imprescindible que se debe “partir de los hechos dados (…) no vale construir relaciones e introducirlas en los hechos -destaca F. Engels-, hay que extraer estas de los hechos y, al encontrarlas, demostrarlas, en la medida de lo posible, por vía experimental” (lo P. 27) como fuente de las representaciones teóricas. No obstante, la sumatoria de los datos o hechos en sí mismos es un salto cualitativamente nuevo donde se revelan las leyes objetivas que permiten conocer las conexiones y relaciones internas, esenciales, estables e interactivas de los fenómenos y objetos de la naturaleza, de la sociedad y del pensamiento. Partiendo de esta premisa condicional, es imprescindible estudiar las interrelaciones entre los hechos acumulados y revelar las leyes específicas de los principios científico-informativos, l0 que permitirá conformar la teoría científica correspondiente.
En los últimos tres decenios se han ido conformando la bases teóricas y metodológicas de la actividad científico-informativa (ACI), que en su desarrollo socio-económico, como toda nueva disciplina científica, ha sufrido infinidad de denominaciones así como un proceso, normal de precisión de su definición, en otras palabras, la precisión del alcance y las peculiaridades específicas que la diferencien de la Bibliotecología y la Bibliografía. Estas definiciones (1, 4, 40, 52, 65) coinciden fundamentalmente, de una forma u otra, con matices específicos en la interpretación del contenido de la misma: en el estudio de la estructura, propiedades y procesos de transmisión de la información.
La disciplina científica que elabora las bases teóricas y metodológicas de la ACI ha sido bautizada en su desarrollo con diversos términos que responden principalmente, en la gran mayoría de los casos, al contenido semántico de la definición de la misma, como: “Documentación”, “Documentalística”, “Documentología”, “Documentación Científica”, “Información Científica”, “Teoría de la Información Científica”, “Informatología” y “Ciencia de la Información’. Después de muchas disquisiciones y debates tanto en encuentros científicos como en crítica de la literatura parece que se impone el término “Informática” para esta rama del conocimiento, propuesto por el Profesor G. Dorfman en su reseña sobre Fundamentos de la Información Científica (57 P. 46). Con este término, con la raíz latina informo se resalta explícitamente que esta disciplina tiene como objeto y tema de estudio aspectos que se salen del marco del documento y que “no están obligatoriamente relacionados con este” (36 P. si). No obstante, Occidente, principalmente en los Estados Unidos, se le denomina Information Science (Ciencia de la Información); de todas formas, dicho término resalta también este aspecto de dicha disciplina.
A. I. Mijailov y otros definen la Informática como una “disciplina científica que estudia la estructura y las propiedades generales de la Información científica así como también las regularidades de todos los procesos de comunicación científica” (62 p. 395).
Tenemos que A.I. Mijallov, A. GulllarevskJ y A.I. Chernii definen como objeto de estudio de la Informática los datos, la información científica, obtenida y/o utilizada en todos los campos de la actividad humana, los procesos del pensamiento creador en la generación y utilización de la Información científica, los procesos de la presentación, la fijación, registros, procesamiento, conservación, búsqueda, diseminación, asimilación de la información científica, etc. (62 p. 414). De esta forma, se puede precisar como tema de estudio de la Informática ‘las regularidades de la estructura de la información científica, de las propiedades generales de la información científica y de todos los procesos de la comunicación científica, tanto por los canales formales como por los informales’ (62 P. 413).
La conformación de esta nueva disciplina, la Informática, permitió dar respuesta al incremento de los ritmos del desarrollo científico-técnico, con nuevas formas organizativas, superiores a los métodos tradicionales de trabajo que venían realizando las bibliotecas, los que dejaron de satisfacer las necesidades informativas crecientes ante el crecimiento continuo de los diversos tipos de fuentes informativas; esta disciplina es producto del propio desarrollo de la ciencia, del proceso de diferenciación y especialización de la misma.
Además, si se parte también del principio dialéctico materialista de que todo está en constante movimiento, transformación y desarrollo y que existe una conexión interna de este movimiento y desarrollo, entonces se puede afirmar que la Informática es consecuencia de este proceso en el desarrollo de la ciencia, surgido en el seno de la revolución científico-técnica como una necesidad histórica. En otras palabras, las raíces sociales de la Informática surgen con el desarrollo de dicha revolución. Esta ciencia social, verdaderamente científica, no hubiera podido surgir antes de que apareciera la revolución científico-técnica en la época del desarrollo del socialismo, es decir, aparece en el momento histórico concreto por una necesidad social, para dar respuesta a una necesidad de la sociedad en ese aspecto. La Informática surgió, se desarrolla y consolida teniendo a la revolución científico-técnica como su base social y material.
Hasta aquí se han analizado los aspectos que interesan de estas tres ramas de la ciencia: Cienciología, Bibliotecología e Informática, y se ha precisado el objeto y tema de estudio de cada una de ellas. Se ha hecho un análisis mas detallado en el caso de la Informática por ser la rama de la ciencia que contiene a la Informetría, objeto de análisis primordial en este trabajo.
No existe duda alguna que estas tendencias o disciplinas son ciencias independientes, estrechamente relacionadas entre sí. Se desprende de esto, que cada disciplina o corriente (tendencia) que las apoya debe ser también delimitada con exactitud. La interrelación entre las ciencias de este género se observa fehacientemente desde hace tiempo y se ilustra en el modelo de le figura 1.
Fig. Modelo de la integración y la Interpenetración de las ramas, analizadas por la Cienciología, la Bibliotecología y la Informática.
IV. Concepto Métrico
Se puede expresar que la interacción dinámica entre las distintas ramas de la ciencia obtuvo su trascendencia revolucionarla cuando tuvo lugar el proceso de la matematización de las ciencias, como objeto más general. Sin embargo, es necesario que sean hallados y precisados los indicadores y características de los conceptos abstractos de cada una de ellas, o sea, hallar unidades para la medición de las correspondientes magnitudes.
Mijail E. Omelianovsky y el colectivo de autores de la obra (39) plantean que “(…) se desarrollan intensivamente nuevas disciplinas que aplican ampliamente los métodos matemáticos, tales como la teoría de juegos, la programación lineal y dinámica, la investigación de operaciones, la toma de decisiones y muchas otras dedicadas al análisis de procesos y situaciones muy complicadas que tienen lugar en las ciencias biológicas, económicas y humanísticas”. Más adelante estos autores afirman que “precisamente, la particularidad más asombrosa de la matematización actual del conocimiento científico es la utilización, en forma creciente, de aquellos métodos de la Matemática en los cuales los problemas de medición de magnitudes y de análisis numérico no desempeñan un papel determinante. Puede hablarse realmente de la matematización de una u otra ciencia únicamente cuando los métodos matemáticos comienzan a aplicarse, no sólo al procesamiento de los resultados de mediciones y cálculos, sino también a la búsqueda de nuevas leyes; en la constitución de teorías más profundas y, en particular en la creación del lenguaje formal especial de la ciencia. Es evidente que los métodos matemáticos no pueden suplir la ausencia de una información empírica lo suficientemente confiable, la insuficiencia de conocimientos de los hechos, ni la falta de un aparato conceptual desarrollado en el campo de la investigación de que se trate. Pero en presencia de una información organizada y completamente comprobada, las formas abstractas y los modelos matemáticos brindan la posibilidad de buscar sujeciones a leyes que rigen los fenómenos investigados, así como deducir de ellas todas las consecuencias necesarias” (39, p. 181).
Cada ciencia tiene sus portadores y se desarrolla con el concurso general de los creadores del progreso científico-técnico. Los resultados de la actividad de estos creadores pueden ser registrados y medidos específicamente en la mayoría de los casos; para eso los investigadores introducen procedimientos objetivos para medir las magnitudes y propiedades en todos los conceptos medibles. Como señala E. P. Semeniuk “…el lenguaje de la Matemática adquiere gran contenido y fuerza heurística, su aplicación contribuye a la síntesis de conocimientos de diferentes campos, ya no sólo en el nivel puramente formal, sino también en el piano conceptual”. (49 P. II)
E. Mijall y colectivo en La dialéctica y los métodos científicos generales de Investigación plantea que
“…el lenguaje matemático es llamado con frecuencia lenguaje cuantitativo. Dicha denominación está perfectamente fundamentada siempre y cuando la cantidad no se limite a magnitudes y cifras, sino que se considere como sinónimo de una estructura matemática abstracta. ¿Cuáles son las ventajas del lenguaje cuantitativo respecto al cualitativo? Ante todo, permite expresar, de forma más exacta y general, las leyes y teorías de los fenómenos investigados. SI conocemos las leyes y teorías no sólo seremos capaces de explicar hechos y acontecimientos ya conocidos, sino de pronosticar la existencia de otros hechos y fenómenos desconocidos. Debe señalarse, sin embargo, que el lenguaje matemático y los métodos matemáticos no disminuyen en nada la importancia de los procedimientos cualitativos de investigación específicas de cada ciencia y de su correspondiente lenguaje cuantitativo. Todo estudio de fenómenos nuevos comienza por el análisis de sus propiedades Y relaciones. En esta etapa el papel decisivo pertenece, sobre todo en las ciencias empíricas, a las observaciones sistemáticas ya la cuidadosa preparación de los experimentos. Sin embargo, ya para el procesamiento de los resultados de Las observaciones y los experimentos se necesitan los métodos matemáticos. Para establecer las Interrelaciones entre las magnitudes del proceso investigado primero hay que aprender a medirlas. En el proceso de medición se obtiene una multitud de datos numéricos que exigen procesamiento estadístico. (39 P. 222).
Sin que esto implique que se pierda de vista el aspecto cualitativo del objeto y tema estudiado, porque de lo contrario se niega que entre los métodos cuantitativos y cuantitativos existe una interacción dialéctica (39, p. 223).
El desarrollo de la revolución científico-técnica genera la aplicación intensiva
de los métodos matemáticos en las distintas ramas del conocimiento, viabilizado y acelerado por las técnicas computacionales de hoy día. La aplicación de dichos métodos constituye en realidad, un fenómeno sujeto al desarrollo histórico de la ciencia. Actualmente no sólo se emplea en las ciencias exactas y naturales, sino también en las sociales, donde la aplicación de los métodos fue lenta en los inicios. Lo más importante de este proceso, no radica tanto en el empleo de los métodos matemáticos para los “cálculos y procesamiento de datos de las observaciones y experimentos, sino en su aplicación a la búsqueda heurística y la creación de teorías” (39 p. 236), y en el caso de que trata el presente trabajo, a los procesos informacionales.
¿En qué radica la matematización de las ciencias sociales? Se podría señalar que independientemente de que los objetos de estudio de las diversas ramas científicas son cualitativamente diferentes, estos pueden ser’ comparados cuantitativamente, Por’ ejemplo, cuando en Informática se investiga el proceso de obsolescencia de la ICT se observa que aunque sus datos poseen diferentes valores de uso se Igualan en una determinada proporción, lo que pone de relieve que los mismos poseen una generalidad, que es la semi-vida de la ICT, determinada por el tiempo durante el cual fue publicada la mitad de toda la literatura que se cita en un momento dado en determinada rama de la ciencia. R. Burton y R. Kebler (7) propusieron la siguiente fórmula para la expresión matemática del proceso de obsolescencia de los documentos:
donde:
a + b = 1
y – parte relativa de toda la literatura en una rama o materia dada, utilizada (citada) en un período determinado,
x – tiempo en décadas.
E. P.- Semeniuk afirma que la solución de una serie de problemas de la Informática está muy relacionada con el proceso de matematización de la ciencia en general (50 p. 52-65) y con esta peculiaridad de la etapa contemporánea de su desarrollo particular’ (49 p. 12); por eso, en la medida que las Investigaciones en la Informática se desarrollen, se pondrán de manifiesto les diversos vínculos y relaciones estables e interactivas entre 195 diversos objetos de estudio de dicha disciplina científica. Es conveniente resaltar’ que “el análisis de las propiedades, relaciones Y magnitudes especificas que figuren en una ley o teoría científica, al igual que el descubrimiento del mecanismo interior que rige el fenómeno, es de competencia de la investigación concreta. La Matemática, (…) hace abstracción del carácter concreto de las magnitudes y de la naturaleza específica de las relaciones establecidas en la ley o teoría. Examina la ley como un vínculo funcional entre magnitudes variables. Los números sirven de valores de estas variables, aunque en principio pueden servir otros objetos matemáticos. Sin embargo, en este caso, hay que tratar ya con la generalización de funciones, es decir, con una funcional o un operador” (39 p. 237).
Las ramas de la ciencia asimilan las herramientas que les proporciona cada día la Matemática. Como expresó el académico B. V. Gnedenko, ‘las posibilidades de aplicación de las matemáticas se amplían, debido a que esta ciencia no se detiene, sino que cambia continuamente su contenido y asimila nuevos conceptos, ideas, métodos y objetos de investigación’ (39 p. 239), lo que obedece a un proceso natural del propio desarrollo de la ciencia. Se Observa una línea en cada rama del conocimiento que se ocupa del registro y medición de los conceptos cuantitativos y comparativos, que se podría denominar con el término metría; esta línea se puede definir, de forma muy general, como la aplicación del conjunto de métodos y modelos matemáticos y estadísticos para el análisis cuantitativo del objeto de estudio de una ciencia dada.
V. Cienciometría
Como dijera E. P. Semeniuk, “el desarrollo de la revolución científico-técnica genera constantemente nuevas formas y métodos de interacción de las ciencias (50 P. 60), incluidos las vías y los medios, nuevos en principio de universalización del lenguaje de la ciencia”.
SI se examina la tendencia o línea de aplicación de los métodos matemáticos en la esfera de la Cienciología, se obtendría en este caso una nueva disciplina o corriente con la denominación de Cienciometría. Existen muchas discusiones en relación con el contenido o volumen semántico que se debe dar a este término. V. V. Nallmo\l y Z. M. Mulchenko señalan que “…en el estudio de la ciencia como proceso informativo, se hace posible aplicar los métodos cuantitativos (estadísticos) de investigación. Esto es fuertemente atractivo desde las posiciones de estos trabajadores científicos que trabajan en el campo de las ciencias exactas y técnicas. A nosotros nos parece natural esta tendencia de las investigaciones denominada Cienciometría” (63 p. 9). Otros autores no están totalmente de acuerdo con esta definición, y dan una definición más exacta, que no delimita la aplicación de la Cienciometría, la Cienciología, no sólo visto en el plano Informativo, sino en general, como ciencia de la ciencia. Existe la tendencia de clasifican todos los métodos cuantitativos del análisis científico en la Cienciometría.
Otro autor, B. Ja. Brusilovskl, señala la consideración de la Cienciometría en un aspecto Informativo estrecho, Al respecto plantea: ‘Permítase definir la Cienciometría como el conjunto de métodos matemáticos en el estudio de la ciencia (54). S. D. Haitun destaca la Cienciometría como un ‘enfoque de la ciencia hacia la ciencia, dirigido hacia una medición reproducida de la ciencia, que revela sus regularidades cuantitativas objetivas’ (18), La descripción de la ciencia se puede realizar satisfactoriamente sólo con términos probabilísticas. Por eso, generalmente, todos los métodos cienciométricos regularmente son estadísticos. En sí, lo que los distinguen es la magnitud medida.
El destacado científico cubano Gaspar J. García Galló, en su obra “Filosofía,
Ciencia e Ideología: Cómo la Filosofía se hace ciencia con el Marxismo”, expone que “la Cienciometría no es un sistema de información y documentación científico-técnica, sino una proyectada rama del conocimiento que fortalecería el sistema. Eso está en discusión, pero el hecho de que se plantee está demostrando la complejidad que va adquiriendo la ciencia” (14 p, 73). De esto se puede inferir que los estudios en que se mida el nivel de desarrollo y aporte de la ciencia, esta no se reduce a los aspectos informativos, puesto que la Cienciometría no mide las regularidades de la ICT y las de los procesos de comunicación científica, sino aquellas regularidades cuantitativas objetivas del nivel alcanzado y de su papel en la sociedad; como por ejemplo, de algunos de los índices del desarrollo científico-técnico se puede señalar: número de convenios con firmas extranjeras sobre compra de licencias, gastos en trabajos científico-investigativos y de desarrollo en el sector estatal y//o privado en relación con el presupuesto nacional bruto, relación entre el monto de ingresos por concepto de exportación de tecnología y los egresos como consecuencia de su importación, ritmo de crecimiento del presupuesto nacional bruto garantizado por los logros de la ciencia y la técnica, índice del nivel técnico, número de instituciones científico-investigativas, número de descubrimientos, número de científicos por habitantes, presupuesto destinado a la investigación por científico, ritmo de crecimiento del presupuesto destinado para la investigación con fines pacíficos, ritmo de crecimiento de métodos de análisis. por ejemplo. en la química analítica de los compuestos inorgánicos y orgánicos, ritmos de desarrollo de las diversas esferas de la ciencia, efecto económico de los resultados científicos obtenidos. Velocidad de la introducción de los logros de la ciencia y otros.
VI. Bibliotecometría
Los problemas relacionados con los documentos científicos y los flujos informacionales. se estudian Intensivamente desde los años 70 de nuestro siglo. Sin embargo, A. Prltchard y G. Wltti9 (43) publicaron una bibliografía con 600 entradas que cubría los años desde 1874 hasta 1959 y ya desde 1896 F. Campbell planteó, por primera vez, el problema de la dispersión informativa en una disciplina (8). Más tarde, en 1923. E. V. Hulme predijo una nueva dirección en el estudio de los procesos Informativos, los que ahora pueden examinarse en tres aspectos diferentes; En aquella oportunidad Hulme señaló por primera vez el término bibliografía estadística para reflejar los procesos de la ciencia y la técnica en la comunicación científica por medio del conteo de los documentos
(24). El analiza los resultados de las investigaciones de F. J. Cole y N. B. Eales, los que en 1917 denominaron estas investigaciones ‘Análisis estadístico de la literatura’ (9), creando un original trabajo sobre el crecimiento de las patentes inglesas, comparándolas con los procesos sociales en Inglaterra y los cambios existentes en el Catálogo Internacional de la Literatura Científica en relación con el producto literario en los distintos países y su desarroll0 en el mundo.
Durante este período, el destacado científico hindú E. R. Ranganathan, en una discusión alrededor de una intervención del Dr. Bernal sobre Cienciología, utilizó el término Librametry, que su traducción literal al español sería Bibliotecometría, con la siguiente carga semántica: ‘aplicación de los métodos matemáticos y estadísticos a los libros y otras fuentes de comunicación’ (45). Este término no fue acogido. No obstante, es conveniente destacar como Ranganathan se percató de la necesidad de que existiera una disciplina que en su conjunto midiera las magnitudes de las actividades bibliotecarias, que en su unidad dialéctica serían biblioteca, libro y lector; es decir, el objeto de estudio de lo que llamó Librametry, en otras palabras, las estadísticas de las bibliotecas. En 1943 fue utilizado de nuevo el término bibliografía estadística por C. F. Gosnell (17), al estudiar el grado de obsolescencia del fondo de libros de texto de 3 bibliotecas de centros de enseñanza. Posteriormente, en 1962, L. M: Raising (44) empleó de nuevo este término en el estudio de las ciencias relacionadas con la salud pública, dándole la siguiente definición: ‘La colección y la interpretación de los datos estadísticos que se refieren a libros y publicaciones seriadas, para revelar el movimiento histórico, para determinar ICI búsqueda nacional y universal de libros y revistas, así como también para precisar diferentes situaciones locales para su utilización general’. A. Pritchard fue el pionero en utilizar el término Bibliometría (Bibliometrics) en 1969, al señalar que la definición de la materia de la Bibliometría sirve para arroja, luz sobre el proceso de comunicación científica escrita y de la naturaleza r el desarrollo de una nueva disciplina, que se manifiesta mediante la documentación escrita por medio del conteo y análisis de las varias facetas de la comunicación escrita. Pritchard precisó que la Bibliometría consistía en la aplicación de los métodos estadísticos y matemáticos a los procesos de comunicación científica escrita para demostrar movimientos históricos, para determinar la investigación nacional o universal de libros y revistas y para determinar en muchas situaciones locales el uso general de estos. Aquí Pritchard enfatiza que esta corriente es prioritariamente un método.
Se revela el caso como interesante cuando se habla de Bibliometría (Bibliometrics) y Cienciometría de la literatura científica al ser utilizado por el científico español López Piñero (33) el término Sociometría de la literatura científica. No obstante, cada vez se arraiga más en los medios científicos el término Bibliometría o Bibliométrica debatiéndose sólo en el volumen semántico de esta disciplina, haciéndose énfasis en los métodos matemáticos y la estadística, así como en la búsqueda de proposiciones teóricas. D. T. Hawkings entiende por Bibliometría ‘el análisis cuantitativo de las características bibliográficas de una parte de la literatura’ (19). D. Schmidmaier la define como la ‘aplicación de los métodos matemáticos en las actividades bibliográfica, informativa y bibliotecaria’ (48). Independientemente que puedan o no aplicarse los mismos métodos matemáticos para reflejar las regularidades en estas tres actividades, Schmidmaier incurre en el error de designar e identificar con un solo término tres tendencias métricas en dichas actividades, sin tomar en cuenta que cada una de ellas tiene su propio objeto y tema de estudio, y-que se desarrollan como ciencias independientes.
S. Kerius, en 1979, examina la Bibliometría como una disciplina científica que se ocupa del estudio de las fuentes documentos de información con la aplicación de métodos de la Estadística matemática, tomando en consideración los siguientes parámetros: dispersión de la Información, crecimiento de las fuentes informativas y obsolescencia de la información (28), aspectos que a nuestro juicio caen en el campo de la Informetría. S. Lawani (30) reconoce que la importancia práctica y teórica de la Bibliometría contribuye a las ramas de la Bibliotecología y de la Ciencia de la Información (Informática) y apoya la definición de Hawkings al reafirmar que en la actualidad las investigaciones que se realizan en el campo de los flujos informacionales, pertenecen a la esfera de la Bibliometría, mientras que aquellas que se refieren a la utilización de la literatura no se incluyen en esta parte de la ciencia. Entonces cabe preguntar: dónde debemos ubicarlas? Es decir, que se reconocen campos donde existen tendencias métricas; además, compartimos el criterio de que los resultados de una disciplina pueden contribuir al desarrollo de otras, porque de lo contrario negaríamos el carácter dialéctico del desarrollo de la ciencia y la misma como unidad del saber científico.
Se hace necesario mencionar también otra afirmación de A. Pritchard (42) que dice así: ‘este término Bibliometría, será utilizado en todos los estudios en los que se midan cuantitativamente los procesos de la comunicación escrita y será rápidamente asimilado en el campo de la Informática.’ De esta forma, él reconoce que parte de las investigaciones en este campo pertenecen a la esfera de la ciencia de la Información científico-técnica. El sueco Roland Hjerppe señala en su ‘Reseña sobre Bibliometría y Análisis de Citas’ (20) que ‘los análisis cuantitativos de la literatura científica han sido utilizados para esclarecer muchos aspectos de la ciencia y las investigaciones científicas, y los estudios de este tipo, denominados antes Bibliografía Estadística se describen ahora con el término Bibliometría’. Más adelante apunta que estas investigaciones ‘pueden considerarse por sí mismas partes de un campo de estudios más amplio, algunas veces, especialmente en la URSS, denominado Cienciometría (el cual es a su vez en la URSS considerado un subcampo de la Cienciología, la que en los países occidentales se denomina Ciencia de la Ciencia)’. Concluye diciendo que los ‘estudios Cienciométricos, los cuales son cuantitativos, frecuentemente investigaciones estadísticas de la investigación científica como actividad, ofrecen generalmente una base para la creación de (o complementan a) los estudios bibliométricos.’
El propio R. Hjerppe destaca que ‘la bibliometría en un sentido más amplio (20) incluye la integración e interpretación de las medidas cuantitativas en general de los documentos o colecciones de documentos, par ejemplo, distribuciones por tamaño para los libros, o estadísticas sobre el uso de diferentes tipografías, los estudios de este tipo, más relacionados con los documentos como objetos que como portadores de la comunicación escrita, caen fuera de la definición generalmente aceptada de la Bibliometría y podrían en muchos casos pertenecer a la Bibliografía analítica.’
Hasta aquí se observa una gran gama de definiciones sobre el tema que nos ocupa. La diversidad de opiniones de los distintos autores en la diferenciación de esta corriente o disciplina, independiente como tal, se debe en gran medida al sentido inexacto ‘que ellos han dado al contenido de la propia Bibliotecología, es decir, a la falta de precisión del objeto y tema de estudio de la misma.
Este fenómeno es totalmente lógico en el desarrollo de una ciencia y la manifestación de nuevas direcciones en la misma., que aportan las bases de disciplinas totalmente nuevas; como es el caso de la Informática.
Partiendo de todo 10 antes expuesto y precisando el objeto y tema de estudio de la Bibliotecología, el autor propone adoptar el término Bibliotecometría y definir esta disciplina como tendencia métrica que se ocupa del estudio y aplicación de los métodos y modelos matemáticos y estadísticos para el análisis cuantitativo de las regularidades del libro y de los procesos y actividades bibliotecarias, contribuyendo a la organización y dirección de las bibliotecas. Es conveniente destacar, tal como hemos apuntado anteriormente, que en la actividad y funcionamiento de las bibliotecas científico-técnicas se pueden utilizar los resultados de las investigaciones informétricas en su perfeccionamiento y ver su interrelación dialéctica.
VII. Informetría
¿Entonces, cómo se denominaría aquella corriente o disciplina que se ocupa también, a través de métodos y modelos matemáticos y estadísticos, del estudio de las regularidades de la Información científica y técnica? Con toda lógica se denominaría Informetría.
E. P. Semeniuk (49) plantea el problema de que el rápido crecimiento de la diversidad de formas, direcciones y vías, así como también los medios para la integración del conocimiento científico, su mecanismo y manifestaciones representan otra particularidad importante de la etapa contemporánea en el desarrollo de la ciencia. Esta particularidad tiene relación directa con la Informática. El propio autor plantea que el “el Concepto de Información en sí es, como es sabido, uno de los conceptos más integrativos de la ciencia contemporánea: este agrupa en sí una multitud de fenómenos de la real1dad cualitativamente diferentes. (…) no es asombroso en este caso, que el estudio de la Información en nuestra época haya devenido en contenido de una orientación interdisciplinaria amplia de investigaciones, que abarca disciplinas de todos los conjuntos de ciencias de los más diversos ciclos’, y concluye que “una determinada parte de la problemática de esta dirección que se refiere a la información en la ciencia, precisamente representa el tema de estudio de la Informática ’. Al analizar las definiciones que determinan la carga semántica del término Bibliometría , se observa que las mismas abarcan también estos objetos de estudio, que debieran estar incluidos en la carga semántica del término Informetría. En otras palabras, parte de estas definiciones incluyen en el tema de estudio de la Bibliotecometría aspectos como: dispersión de la información, crecimiento de los flujos informacionales, obsolescencia de la ICT, sociometría de la literatura científica, precisión de las diferentes situaciones locales para su uso general, los que consideramos que no son objeto de investigaciones bibliotecométricas.
Sobre este particular, es conveniente destacar los planteamientos de A. I.
Mijailov y colectivo (62 p. 93 y 413), acerca de que el tema de estudio de la Informática cubre los aspectos siguientes:
1. Estructura de la Información científica: esta relacionada con su clasificación, que tiene evidentemente expresado un carácter jerárquico y en ella es posible delimitar aspectos formales y de contenido. Muchas de les propiedades de la Información científica (par ejemplo, discreción, dispersión, obsolescencia) están estrechamente relacionadas con su estructura.
2. Cualidades generales de la Información científica (Tabla. 1 )
3. Regularidades de todos los procesos de la Información científica, tanto la formal como la no formal.
Tabla 1
Cualidades Específicas de la Información Científica
CUALIDADES DE LA INFORMACIÓN SOCIAL
CIENTÍFICA
SOCIAL
SEMÁNTICA
NO SEMÁNTICA
NO SOCIAL
CIENTÍFICA
NO CIENTÍFICA
1. Indivisibilidad del soporte X X X X
2. No aditiva, no acumulativa y no asociativa X X X
3. Presencia de valores X X X
4. Naturaleza social X X X
5. Carácter semántico X X
6. Origen (naturaleza) lingüístico X X
7. Independencia de la lengua y del portador X X
8. Discreción X
9. Acumulatividad X
10. Independencia del creador X
11. Obsolescencia X
12. Dispersión X
El soviético A. I. Vannev (55) resalta con toda claridad y exactitud que la mayoría de los especialistas en Bibliotecología e Informática son del criterio de que estas ciencias se desarrollan como ciencias independientes. Cada una posee su objeto y lema de estudio y aplican métodos de investigación específicos. Más adelante subraya que en estas existen una interrelación e interacción como ciencias independientes que tienen su objeto y tema de investigación.
El profesor 0. Nacke, Director del IDIS (Instituto de Documentación e Información de Medicina Social y Sanidad Publica, RÍA), plantea por primera vez la definición de Informetría, como “el Estudio de la aplicación de los métodos matemáticos a los objetos estudiados por la ciencia de la información, para la descripción y análisis de sus cualidades, revelación de las leyes que la regulan y la optimización de la toma de decisiones’ (37). La última expresión, que se refiere a la “optimización de la toma de decisiones” tiene una relación evidente con la definición de la unidad de información, que reduce dos veces nuestro desconocimiento sobre un problema dado y permite hacer una selección de dos posibilidades equitativas, con lo que optimizamos una decisión dada. Este científico alemán llegó a esta conclusión después de analizar 589 documentos de publicaciones predominantes sobre Informática, estableciendo que en los trabajos de esta disciplina se emplean secciones de la Matemática coma teoría de conjuntos, lógica matemática, teoría de la medida, combinatoria, probabilidades, cálculo diferencial, integral, vectorial y métrico, teoría de grafos, programación lineal, teoría de colas, teoría de juegos y la modelación matemática.
En la tabla No.2 se ofrece la distribución de frecuencia de la aplicación de las secciones de la Matemática en las esferas de la Informática. En dicha tabla se observa dónde se intersectan ambas disciplinas y dónde existen vacíos (que en total son 11) lo que permite conocer hasta qué límites existe el proceso de matematización de la Informática, expresando 0. Nacke que “casi todas las esferas de la informática son accesibles al tratamiento matemático de una u otra forma”, pero reconoce que dicha tabla no dice nada sobre la importancia que tiene la Matemática como un todo para la Informática, al respecto subraya que hasta hoy día no se ha realizado semejante investigación. Sin embargo, 0. Nacke destaca, sobre la base del análisis del libro Introduction to Information Science, editado por Saracevic —citado frecuentemente como una obra modelo (standard)— que los distintos problemas que se incluyen en 45 de los 55 artículos, o sea, casi 82 ‘se analizaron mediante un tratamiento matemático permitiéndole llegar a la conclusión de que la Matemática tiene una gran importancia para la Informática.
Tabla 3 Campos de la Matemática y de la Informática que se hallan en un análisis de literatura relativo al Concepto de Informetría
MATEMÁTICA
• Teoría de conjuntos
• Lógica Matemática
• Teoría de la Medida
• Combinatoria
• Teoría de la Información
• Estadística descriptiva simple
• Estadística multivariada • Estadística Analítica
• Planificación experimental
• Cálculo diferencial
• Cálculo integral
• Ecuación diferencial
• Cálculo matricial • Cálculo vectorial
• Teoría de grafos
• Análisis arborizado (de cluster)
• Programación lineal
• Teoría de colas
• Teoría de juegos
• Metódica de simulación
INFORMÁTICA
Conceptos fundamentales: Etapa de trabajo Procedimientos de control
• Concepto de información
• Canal de información
• Flujo informacional
• Documentación • Búsqueda
• Préstamo
• Traducción
• Descarte (limpieza) • Análisis de costo y de uso
• Control de calidad
• Análisis de error
Tareas de diseño
• Diseño de sistema
• Diseño de locales
• Planificación presupuestaria
Objetos de trabajo Valores de medición
• Literatura general
• Monografía
• Revista • Medidas de equivalencia
• Medida de pertinencia
• Medida de obsolescencia
• Índice Proporción) de pérdida de libros
• Medida de crecimiento
• Índice de necesidades
• Informática
Lugares de trabajo
• Biblioteca
• Sistema bibliotecario
• Centro de documentación
• Sistema de información
Medios de trabajo Métodos de análisis
• Registro
• Tesauro
• Clasificación
• Catálogo • Bibliométrico
• Cienciométrico
• Análisis de citas
• Análisis de resumen
Nacke (37) pudo comprobar por la Vía de la encuesta, determinado fenómeno que ocurre en la RÍA con el nivel de conocimiento de las Matemáticas por especialistas que trabajan en distintas esferas de la actividad científico-informativa. El criterio aplicado en la encuesta fue definir el conocimiento deficitario en las disciplinas Matemáticas especiales, que se aplican en el análisis de la literatura para resolver los problemas de investigación científica. Para precisar este nivel deficitario 0. Nacke indagaba los conocimientos “suficientes”. Al que define como el estado de conocimiento que se requiere para comprender la literatura de Información científica en Informática (Tabla 4).
Partiendo de este nivel, observó que en más de la mitad de los interrogados el déficit es tan grande, que sólo pueden comprender menos de 1/5, aproximadamente, de los documentos correspondientes. Destaca que esto es preocupante para un país que destinaba en ese año 500 millones de marcos a esa disciplina. Sobre este aspecto se ha podido corroborar que en otros países existe una situación no muy alejada de lo que plantea Nacke, corroborado por contactos personales con especialistas de órganos de información científico-técnica de esos países. Esto pudiera servir de indicador para nuestro país en la formación y superación de los especialistas de la actividad científico informativa con el nivel adecuado de conocimientos matemáticos.
Es conveniente resaltar que, el propio 0. Nacke señala que la aplicación de los métodos matemáticos en la Informática debe favorecer a la objetivización, elevación de la exactitud, racionalidad y optimización de las Investigaciones Imperantes. Sin embargo, alerta también del peligro de la aplicación formal o errónea de los métodos matemáticos, lo cual puede conducir a conclusiones erróneas en las investigaciones.
En otro trabajo (38), se definen los objetivos y tareas de la Informetría y la Cienciometría, al plantear que el tema de estudio de estas dos disciplinas es medición de la Información por una parte, y del conocimiento por otra, la característica de los procesos de su obtención, conservación, diseminación y utilización por medio de los llamados “Indicadores”. Con respecto a los indicadores, estos autores alemanes hacen una analogía con la medicina y señalan que la Información y el conocimiento, como regla, no se pueden medir directamente ni tampoco para sí, tal como en la medicina se pueden observar muy raramente los procesos corporales y espirituales en estado normal o patológico. Sin embargo, aquello que se puede observar y está sujeto a medición son los fenómenos que los acompañan, es decir, sus síntomas. De la misma manera, también en el campo de la información y el conocimiento existe análoga situación, pero aquí los fenómenos “acompañantes” no se denominan síntomas, sino indicadores. Entre estos indicadores de la Informetría en la esfera de la evaluación de los flujos informacionales se pudieran señalar algunos, como semi-vida, factor de impacto, frecuencia de citación, índice de cita inmediata de la ICT, entre otros.
En relación con los indicadores es conveniente destacar lo expuesto por G. M. Dobrov (56), al plantear que en la ‘ciencia contemporánea se emplea muy frecuentemente un indicador, como es por ejemplo, el número de los trabajos científicos publicados. Este indicador tiene más o menos un nexo de correlación estrecha con los datos de los nuevos resultados de la ciencia, aunque totalmente no es idéntico en ellos; más adelante apunta que él mismo, como otros, revelan muchas posibilidades prácticas interesantes, pero no se debe —según él— absolutizar el número de !os documentos publicados como indicador fundamental de la “magnitud de la ciencia” y aún menos como “aporte a la ciencia”.
Esto nos sirve de elemento para expresar que cualquier criterio unilateral que no tenga en cuenta el conjunto de factores que inciden interna o externamente sobre una problemática, sin un análisis sistémico integral conduciría a resultados erróneos.
Tabla 5. Estado del conocimiento matemático sobre la base de 589 respuestas en el campo de la informática
Campo de la Matemática
Conocimientos existentes en las respuestas
Con enseñanza matemática adicional Sin enseñanza matemática adicional Diferencia entre con/sin enseñanza matemática adicional
Teoría de conjuntos/lógica
Teoría de la medida
Combinatoria
Cálculo de probabilidades
Teoría de la información
Estadística descriptiva
Estadística multivariada
Estadística analítica
Diseño experimenta
Cálculo diferencial
Cálculo integral
Ecuación diferencial
Cálculo matricial
Cálculo vectorial
Teoría de grafos
Análisis de conglomerados (de núcleos o clusters)
Programación lineal
Teoría de colas
Teoría de juegos
Ningún conocimiento
Sobre la base de lo expuesto se puede inferir que las Matemáticas permiten reflejar el aspecto cuantitativo de los objetos de la Informática y revelar sus regularidades objetivas, propias de este aspecto. Al respecto se puede afirmar que, partiendo del punto de vista cognoscitivo, la Informetría como corriente o disciplina aplica los métodos y modelos matemáticos y representa, en esencia, la correlación existente entre la Informática y la Matemática, reflejando la primera el objeto de estudio con un enfoque más específico y exhaustivo que las Matemáticas, las que reflejan en la abstracción sólo un aspecto general, en especial, el cuantitativo, pero ambas reflejan, en su Interacción ‘el objeto real son en este sentido, igualmente realistas’ (26).
Además de lo anteriormente expuesto, otros autores reconocen de hecho U’1a tendencia métrica relacionada con la actividad bibliotecaria, otra con la informativa y una tercera con la cienciológica. Por ejemplo, H. Hjerppe, en sus dos bibliografías con más de 2500 trabajos hasta 1980 (21, 22) introdujo criterios selectivos para excluir aquellos trabajos relacionados con los estudios de uso de las bibliotecas y el alcance de los servicios y revistas de indización y resumen. En las mismas incluyó estudios sobre citas, análisis de citas, índices de citas e informetría, así como aquellos estudios o investigaciones en los cuales se han empleado técnicas informétricas que denomina bibliométricas y análisis de citas como herramienta, o instrumento de investigación. A su vez, recopiló algunos documentos sobre comunicación científica, cienciometría, ciencia de la ciencia y búsqueda informativa por su interés en el contexto que se trazó.
A partir de las dos bibliografías mencionadas que no incluyen los trabajos de E. Garfield que aparecen recogidas en sus Essavs of an Information Scientist se estableció; una curva que refleja el desarrollo de los estudios de este tipo. Es a partir de la década del 60, con el surgimiento y desarrollo de la Informática, que empieza un crecimiento progresivo de los trabajos sobre la evaluación de los flujos informacionales. En la década del 70 este crecimiento se hace más pronunciado llegando a su máximo en 1977 y teniendo una ligera disminución en los dos años siguientes. En 1980 disminuye 37 %, aproximadamente, con respecto a 1977. Pero no se puede afirmar categóricamente que ha habido una disminución en los estudios sobre los flujos informaciona1es, ya que Hjerppe recopiló su bibliografía sobre la base de la información procesada por ocho servicios de indización y resumen hasta diciembre de 1980, por lo que se estima que no toda la información publicada sobre esta problemática en ese año esté incluida en dichas bibliografías. En la figura 3 se observa que las lenguas predominantes en estos trabajos son en orden de importancia, el inglés con 79,34 %, el ruso con 10,25 %, el alemán con 3,06% y el español con 1, 10 %. Esto determina que los especialistas deben dominar al menos una de estas lenguas, primordialmente el inglés. Este aspecto coincide con las primeras siete publicaciones seriadas de 145 títulos (37) especializados en la esfera de la Informetría, la octava aparece en alemán. Teniendo en cuenta todo lo planteado, definimos como objeto de estudio de la Informetría la Información Científica, los resultados de los procesos del pensamiento creador en la generación y utilización de la información científica, los procesos de su presentación, registro, procesamiento, conservación, búsqueda, diseminación y asimilación de la Información científica, es decir, estos coinciden con el objeto de estudio de la Informática, en la medida que él pueda ser medido en su diversidad. El tema de la Informetría será la medición de las expresiones cuantitativas de las regularidades de la ICT con el propósito de establecer sus parámetros cualitativos.
En 1980, en la ciudad de Francfort (RFA), se celebró el Primer Seminario sobre Informetría y Cienciometría. En este evento se examinaron aspectos Como: medición de la obsolescencia de la literatura, su crecimiento, definición y medición del volumen de la información, su redundancia, influencia, “atractividad”, concentración, medición de la transmisión de la información, etc. Se prevén en los próximos seminarios examinar los aspectos matemáticos de la actividad científico-informativa, la nueva “disciplina” científica: Informetría y sus aspectos matemáticos. (51).
Si se analiza la carga semántica del término Informetría desde el punto de vista del objeto y tema de estudio de esta nueva corriente (disciplina). Se propone definirla de la forma siguiente: disciplina métrica que se ocupa del estudio y aplicación de los métodos y modelos matemáticos y estadísticos al análisis cuantitativo de la estructura y cualidades de la información científica y de las regularidades de los procesos de comunicación científica que contribuye a definir las particularidades cualitativas de los mismos, es decir, que la Informetría como tendencia o disciplina científica interdisciplinaria que recopila, analiza y generaliza hechos le permite a la Informática, como disciplina teórica, generalizar, sistematizar y explicar la estructura y cualidades de la ICT y de las regularidades de los procesos de comunicación científica. En otras palabras, la Informetría como una proyectada rama del conocimiento, estudia diversos aspectos métricos de los procesos informativos, en función de la ACT, abarcando aspectos como:
1. Crecimiento de la literatura.
2. Obsolescencia de la Información.
3. Eficiencia y efect1vidad de los Sistemas de ICT.
4. Papel de los tipos de documentos como fuentes de Información en la comunicación científica.
5. Relevancia y pertinencia de la ICT.
6. Jerarquías de influencia entre las publicaciones seriadas.
7. Crecimiento y desarrollo de la práctica de citas de los autores.
8. Precisión, pertinencia y los cr1terios de selección de las referencias entre las disciplinas y dentro de ellas.
Fig. 3. Distribución por lenguas de estudios informétricos, desde 1917 a 1980, según bibliografías de R. Hjerppe, The Royal Institute of Technology Library.
IX. Leyes Informétricas fundamentales
De la misma manera que en la actualidad no se puede concebir el desarrollo productivo sin el avance de la ciencia, tampoco es posible que la ciencia se hubiera estructurado como tal sin el documento científico, ya que su función creadora de nuevos conocimientos “no se concibe sin la transmisión de esos conocimientos a quienes han de utilizarlas” (14, P. 73) para transformar la realidad y no sólo para interpretarla, coma dijera Marx en su Tesis sobre Fuerbach. Se desprende de este análisis que “en la actividad científico-informativa, el documento científico es y continuará siendo durante mucho tiempo la fuente más importante de información científica y el principal instrumento para su transmisión en el espacio y en el tiempo” (36 P. 79).
El documento científico y técnico es uno de los elementos fundamentales en los procesos informativos, se utiliza como indicador en el estudia de múltiples aspectos de la sociedad contemporánea, en particular el grado de desarrollo de la ciencia y la técnica en los diferentes países y regiones del mundo, por ejemplo, Derek de S. Price propuso utilizar las publicaciones científicas coma indicador indirecto del grado de desarrollo de las ciencias y, en particular, se ha aplicado para categorizar la Ley de la diferenciación de las ciencias por autores cubanos (46).
En la actualidad, en la literatura contemporánea, se escribe sobre las denominadas leyes bibliométricas: Ley de Zlpf, Ley de Mandelbrot, Ley de Bradford, Ley de Vlckery, Ley de Lotka, las que a nuestro juicio son leyes Informétricas que expresan un determinado orden de la relación causal, necesaria y estable entre los procesos informativos y las propiedades de la ICT, por ejemplo, la dispersión de la Información como una de las tantas propiedades de la misma.
No es propósito realizar un pormenorizado análisis de cada una de estas leyes, sino exponer en sus rasgos esenciales las peculiaridades de cada una de ellas y las consideraciones teóricas que otros autores expresan sobre las mismas, ya que a partir de la década del 30 se ha publicado una extensa literatura sobre aspectos teóricos, modelos matemáticos y estadísticas, que expresan particularidades de modelos Informétricos sobre los procesos a fenómenos informacionales, por ejemplo, como se refleja en el Annual Review of Information System Science, que trata sobre la matemática de los sistemas de información.
Es menester destacar el trabaja de J. J. Hubert General Bibliometrics Models
(Modelos bibliométricos generales) (23), en el que se anal1zan los enfoques de tamaño y rango de frecuencia y los fundamentos en una clase de modelos informétricos. Hubert cita los veintiocho modelos conocidos hasta ese momento y analiza tres de ellos, los de Price, Bookstein y Brookes, en los que considera sus propiedades internas, interrelaciones y su generalidad; afirma que estos modelos tienen diferentes basamentos estadísticos que son valiosos y que no por ello pierden su valor y vigencia, sino todo lo contrario. El propio Hubert expresa que los mismos no son utilizados generalmente en la actividad de pronóstico de las instituciones de Información, con excepción probablemente del modelo de Price. Coincidimos con este autor en que estos modelos presentan determinada limitación ya que emplean una variable. Hubert cita y recomienda el uso de los más sofisticados, mediante el empleo de métodos de varias variables.
Sobre este particular es necesario destacar que en las aplicaciones de los modelos informétricos, en la selección y adquisición de literatura científica y técnica, específicamente de publicaciones seriadas, para la proyectada Biblioteca Central de Ciencia y Técnica, adscrita al Instituto de Documentación e Información Científica y Técnica de la Academia de Ciencias de Cuba, se tomó en consideración que los resultadas de la mayor1a de Los estudios sobre publicaciones seriadas se basaban en métodos en los que se emplean una variable, por lo general. De ahí surgió! la idea de intentar construir y aplicar un modelo matemático de varias variables para ser utilizado en la clasificación jerárquica de las más de 6000 publicaciones seriadas, previamente seleccionadas a partir de Los resultados en el estudio de revistas núcleos, sobre la base de su productividad y citas, evaluación de expertos, cobertura por los servicios de indización y resumen, prioridad estatal de temáticas y lenguas. Este intento se hizo por la necesidad que planteaba en ese momento esta problemática, aún cuando no se estaba suficientemente preparado desde el punto de vista matemático. No obstante, estos esfuerzos reclaman el apoyo riguroso de especialistas en Matemática aplicada, sin los cuales el investigador en informática se ve muy limitado, como lo demuestra la encesta realizada en la RFA en 1980 (37).
La modelación matemática en su aplicación a problemas de Información científica exige un trabajo sumamente paciente y muy altamente calificado y hasta el momento los desarrollos en esta dirección son privativos de países de muy alto desarrollo.
Por último, es de vital importancia la búsqueda de nuevos indicadores que permitan establecer nuevas regularidades ante la posibilidad de inducir nuevas leyes que expliquen mejor las regularidades de los fenómenos de los diversos procesos informativos, en particular, los de los flujos informacionales.
Ley de Zip
Esta ley conjuntamente con las leyes de Bradford y Lotka se pueden considerar como las leyes básicas de la Informetría, que expresan distribuciones similares como casos particulares de una distribución hiperbólica.
Especialmente la ley de Zipf expresa la distribución de palabras de las lenguas naturales. El autor la denominó “principio del menor esfuerzo”, y consiste en que “la parte más importante de cualquier texto, independientemente de la lengua en que esté impreso está formado por unas pocas palabras de uso frecuente. En el resto aparecen decenas de miles de palabras que se utilizan raras veces.
Gorkova y Gusiva (16, p. 14) destacan la fórmula empírica deducida por Zipf:
donde:
Pri — rango de la palabra ri (frecuencia de aparición de una palabra)
ri, donde ri : + rf m
Esta ley descubierta experimentalmente por Zlpf fue posteriormente fundamentada teóricamente por Mandelbrot y con la misma se puede formular “que a un texto
de longitud N en una lengua natural se le ha confeccionado un listado de palabras con un volumen de m palabras, además a cada palabra se le señala la frecuencia de su aparición en el texto. Las palabras en el listado aparecen en orden decreciente de su frecuencia y su rango va de 1 m”. Más adelante exponen que el rango, igual a 1, se le otorga a la palabra cuya frecuencia de aparición es la mayor; el rango, igual a m, se le otorga a la palabra menos utilizada.
En lingüística esta ley estadística es aplicable no sólo a palabras sino también a segmentos lingüísticos de mayor longitud: frases, artículos e incluso revistas. Es conveniente destacar que esta ley no expresa ninguna propiedad general de las lenguas naturales, sino que determinado conjunto de palabras del léxico de una lengua natural dada, son más utilizadas en el texto correspondiente.
G. Zipf estableció en su investigación lingüística que las curvas de los gráficos de la función Pri = (ri) tenían forma de escalera hiperbólica; en otras palabras, que al cambiar un texto por otro de carácter similar la distribución no varía.
Ley de Mandelbrot
Mandelbrot propuso la fundamentación teórica pare explicar la ley de Zlpf, que expresa una distribución hiperbólica de la relación de frecuencia de concurrencia de las palabras en el texto con su rango en el listado y que la misma en una relación de constantes aplicadas al tamaño y al rango. V.I. Gorkova y T.I. Gusieva destacan que por medios matemáticos se demostró que la relación resultante entre la frecuencia de la palabra Pni y su rango ni corresponden a la ley empírica de Zlpf con una ligera corrección (16, p. 18):
donde:
Pni es la frecuencia relativa de aparición de la palabra
ni es el rango de la palabra
K es la constante empírica
es una magnitud cercana a la unidad que puede variar en dependencia de las propiedades del texto.
El coeficiente caracteriza determinadas propiedades de la lengua: el grado de su formalización, si disminuye , disminuye el grado de formalización de la lengua (16, p. 13).
Ley de Bradford o ley de la dispersión de información
Desde el siglo pasado se vienen estudiando los problemas relacionados con la distribución de las revl5tas científicas y los artículos que contienen las mismas. F, Campbell (8) en 1896 fue el primero en formular “la dispersi6n de la información” en una materia, pero no es hasta 1948 que Bradford formuló su Ley de la dispersión bibliográfica (4), en la que planteaba que las revistas se pueden agrupar en tres Zonas concéntricas atendiendo a su productividad. En la primera zona se concentran las revistas especializadas (núcleos) de la rama del conocimiento que se evalúa; en la segunda zona están las revistas afines a la temática principal, cuya cantidad aumenta considerablemente con respecto al número de revistas de la primera zona. En la tercera zona se agrupan las revistas con una temática muy alejada de la temática principal evaluada. Esta ley expresa que se aumenta el número de revistas en cada zona y disminuye proporcionalmente su productividad. Bradford estableció que el número de revistas en la tercera zona sería mayor que en la segunda, en un número de veces aproximadamente igual que la cantidad en que las revistas de la segunda zona es mayor que la de la primera. Esta ley describe con bastante exactitud el carácter lineal de la dispersión de los artículos en las revistas lo que se puede expresar como:
p : P1 : p2 ≈ 1 : n : n2
donde:
P, P1 y P2 son las cantidades de revistas que contiene la zona núcleo y las dos Zonas que le siguen.
n es la relación entre la cantidad de revistas de una zona con respecto a la otra que le precede:
y
Posteriormente en 1948. B.C. Vickery precisó el modelo de Bradford, demostrando que la nucleación de las revistas se podría hacer no en tres zonas, sino en cualquIer número de Zonas, lo que se expresa de la siguiente forma:
donde:
Tx es el número de revistas que contienen X artículos sobre una temática dada.
X
T2x es el número total de revistas que contienen 2x cantidad de artículos de la temática evaluada y así sucesivamente.
n es la cantidad cualquiera que depende del valor de x.
En 1960 M. Kendall analizó en el campo de la investigación de operaciones la ley de la dispersión bibliográfica formulada par Bradford. ‘Los resultados de esa investigación demostraron que las primeras cinco revistas consideradas más productivas contenían casi 35% de todos los artículos relativos a ese tema; 18 revistas, 50% y 67, 75 %. El gráfico de la función P1aa = f(lg∑pi) construido por Kendall, se distingue del de Bradford por un mejor carácter lineal’ (27).
Brookes aplicó la fórmula siguiente:
donde:
Total de artículos d revistas
N = número total de revistas
s = una constante específica para una matéria dada
para estudiar una “literatura científica que arrojó un total de 2 000 artículos procedentes de 400 revistas, 40 % de los artículos se agrupaban en 5 %” del universo de revistas estudiadas; 80% aparecen en 37% de las publicaciones seriadas de ese universo”
La Ley de Bradford fue hecha más general al agrupar las revistas de acuerdo con el número de revistas que reciben. Usando las bases de datos del Science Citation Index, Garfield expresó “yo puedo confiadamente generalizar la ley bibliográfica de Bradford concerniente a la concentración y dispersión de la literatura de disciplinas y especialidades individuales. Yendo más allá de los estudios de Bradford, Puedo decir que la combinación de la literatura de disciplina individuales y especialidades produce un núcleo multidisciplinarlo para toda la ciencia que comprende no más de 1 000 revistas” (15).
Para este enfoque Garfield toma en consideración muchas variables, además del mérito científico que pudiera contribuir a una frecuencia alta de cita. Esto requiere una investigación integral y sistemática de las variables (reputación del autor, número de artículos, circulación, fondos de instituciones informativas y otras) con el objetivo de definir el por qué de la frecuencia de cita alta de una publicación dada, mientras que de otras es lo contrario.
Sin embargo, esto no significa que la formulación matemática para la ley conocida como la Dispersión bibliográfica de Bradford haya sido resuelta a pesar de los intentos realizados por diferentes autores y por los distintos métodos utilizados; por ejemplo, F. F; Leimkhuler (31) por series matemáticas, B.C. Brookes (5,6) por un sistema de ecuaciones algebraicas, I. García y otros (12, 13, 14) por medio de inferencias estadísticas; este último aplicando el coeficiente de correlación de rangos Spearman, lo que Indica que se conoce solamente sus manifestaciones pero no su esencia, por lo que se debe profundizar en esta última, reafirmándose lo expresado par Lenin: “al camino dialéctico del conocimiento de la realidad objetiva es de la contemplación viva al pensamiento abstracto y de éste a la práctica” (32), sólo así se podrá de manifiesto realmente las características de este fenómeno.
Es conveniente señalar que la dispersión de la información es tema al cual muchos investigadores le han dedicado su atención. En la tabla 5 se ofrecen resultados de Investigaciones de flujos informacionales recogidos en Fundamentos de Informática (36) y de otros trabajos realizados por autores cubanos (12, 13, 14) con lo que se demuestra, que existe una menor dispersión en las ciencias teóricas y que esta aumenta en las publicaciones dedicadas a las ciencias aplicadas y la producción alcanzando su máxima expresión en la literatura dedicada a las ciencias sociales.
Ley de Lotka
En esencia esta ley expresa la distribución del inverso del cuadrado del número de autores de productividad variable, donde el número de autores que escriben n artículos es proporcional a 1/N2, del número de autores que escriben un documento. En otras palabras, por cada I 000 autores que escriben un documento en un período de tiempo dado, existen I 000/22 = 250 que escriben dos artículos, 1000/32 = 111 que escriben tres artículos, 1000/42 = 63 y así sucesivamente.
SIn embargo esta formulación sobre la productividad de los autores no explica las causas que originan que determinado científico o técnico o un sector de estos escriban y publiquen en sus respectivas disciplinas o actividades económicas, ya que la presentación de un documento para su publicación depende de diversos factores: sociales, psicológicos, económicos, entre otros.
X. Tendencias Métricas en la Ciencia
En la investigación de lastres ramas de la ciencia que nos ocupa: Bibliotecología, Cienciología e Informática y las disciplinas que les corresponden Bibliotecometría, Cienciometría e Informetría, respectivamente, se observa una regularidad en la formación de la denominación de esta disciplina, que utiliza los modelos y métodos matemáticos y estadísticos para el análisis cuantitativo en la definición de las regularidades de una ciencia dada.
Así en la Biología ella lleva la denominación de Biometría si se define como parte de esta y su contenido comprende “la planificación y procesamiento de los resultados de los experimentos y observaciones cuantitativos con los métodos de la estadística matemática” (53).
La Economía estudia “las regularidades cuantitativas especificas y las interrelaciones de los procesos y objetos económicos con la ayuda de métodos y modelos matemáticos” (53).
La Sociometría es una rama de la “Psicología social que se ocupa de las relaciones entre las personalidades, prestando atención primordial a su medición cuantitativa” (53).
En la tabla 6 se ofrece una información sobre aquellas corrientes o subramas de la ciencia que en su denominación llevan el concepto métrico asociadas al sufijo
-metría (de! griego «Metpew» ‘medir’ -como segunda partícula componente de los términos con significado de medición) y que poseen publicaciones especializadas. Como se observa, aún no existe una publicación que recoja especialmente los trabajos .sobre Informetría y Bibliotecometría, l0 que demuestra una vez más la falta de claridad y precisión sobre el alcance de estas corrientes o disciplinas. Se hace necesario delimitar y precisar el objeto y
tema de estudio de la Informática y la Bibliotecología; entre los especialistas se irán abriendo los horizontes hacia estas dos nuevas disciplinas o tendencias. Sobre este particular es conveniente señalar que 0. Nacke (37) estableció que aquellos trabajos que caen en la esfera de la Informetría se publican en í45 títulos de revistas, de los cuales 8 contienen el 50% de todos los artículos:
1. Journal of the American Society of Information Science (antes American Documentation)
2. Journal of Documentation
3. Science
4. Colleqe and Research Libraries
5. Communication of the Association of Computing Machinery
6. Informatlon Storage and Retrieval
7. Library Quarterly
8. Informatik
Se propone un modelo (Fig. 4) con el que ilustramos la interpenetración (Interferencia) de las distintas ramas de la ciencia, su interrelación y los nexos entre sí, así como también la formación de los diferentes tipos de tendencias métricas, atendiendo al aspecto del problema examinado, sin pretender del todo lograr una exactitud en las correlaciones hechas a escala.
I
Este nivel de precisión, con el que se pudiera lograr una demostración exacta de las correlaciones entre las distintas ciencias, no se pretende demostrar en el presente trabajo, no es su objetivo principal; sin embargo, no queda exento que se pudiera lograr con la ayuda de un sistema automatizado, con lo que probablemente se obtendrían otros resultados y observaciones muy interesantes. A modo de ejemplo, en este trabajo se examina la intersección de las esferas de la Economía, la Matemática y la Filosofía con dos ciencias fundamentales, seleccionadas convencionalmente, como son la Química y la Física. En los puntos interceptados, que integran figuras de diferentes tipos, se puede aceptar, al abstraerse de su dimensión, la manifestación de las nuevas ciencias interdisciplinarias.
La necesidad de aplicar las leyes dialécticas y económicas en ramas de la ciencia como la Química y la Física se ilustra con la Intersección de las figuras enumeradas, que en nuestro caso simbolizan: Economía (7), Filosofía (8) Química (6) y Física (5); en los que actúan las leyes de estas cuatro ramas de la ciencia. También se pone de manifiesto en la figura dicha Intersección con la Matemática.
Si se parte de la premisa que también estas 5 ramas tienen como resultado la generación de información de grado superior, portador de nuevas Ideas y conocimientos, que sirven de base para la producción de nueva acumulación de conocimientos y como motor del progreso científico-técnico, que requiere de la conservación y procesamiento correspondientes para su utilización en la producción de bienes materiales, entonces se llega a la conclusión de reconocer que la Informática y la Bibliotecología están presentes, obligatoriamente, en cada rama de la ciencia que examina los diversos aspectos en las regularidades de conservación y procesamiento de este producto.
Precisamente, en el modelo propuesto, se sitúan la Cienciología, la Bibliotecología y la Informática en el centro de la Intersección de las distintas figuras independientes, coma ciencias que atañan a todas las demás, y que indisolublemente están relacionadas, orgánica y dialécticamente con las mismas. En la naturaleza y la sociedad todo está dialécticamente interrelacionado y no se pueden examinar las distintas ramas, sin que se consideren las leyes propias validas para el sistema general de la ciecia como un todo orgánico.
P. Lafargue (59) hace un análisis de la ciencia en su aspecto metodológico, al presentar el desarrollo de la misma como un proceso de formación y perfeccionamiento de los instrumentos de investigación, que nos permite entender con más profundidad y exactitud nuestro medio circundante. Cada método sirve a varias direcciones y simultáneamente, cada dirección se sirve de varios métodos, los que se anexan a la rama de la ciencia como el sistema de un todo.
SI se analiza la ciencia como una suma y sistema de conocimientos, objeto ideal, dispuesto en la esfera de la actividad Intelectual del hombre, que surge, que se desarrolla y es utilizado en condiciones materiales específicas, entonces se observa que ella necesita indicadores y caracter1sticas específicas en todas las ramas, campos y disciplinas, que nos ayudarán a encontrar el lugar de cada una de ellas.
El destacado cienciólogo soviético G. M. Dobrov plantea que ‘un mismo objeto cada vez es más estudiado por todo un conjunto de ciencias. Simultáneamente con esto crece también el papel de las ciencias, las que con los mismos métodos estudian objetos que se diferencian considerablemente en su esencia, los que se revelan como objetos tradicionales de investigación de diferentes disciplinas científicas clásicas’ (56 p. 75). Los especialistas soviéticos T.I. Klyuchenko, A.Ja. Vodolazsakaja y A.N. Gulmanov resallan que ‘cada una de las ciencias examinadas no pierde sus temas ni tampoco su objeto, no se privan de sus particularidades clásicas’ (60).
Sobre la base de lo expuesto hasta aquí, ¿a qué conclusión lógica sobre el papel de la Matemática en las diferentes ciencias se puede arribar? Se observa que con el empleo de los métodos de la Matemática aplicada se estructura así la disciplina general o las tendencias métricas científicas a las que se asocia el sufijo «metría», que en las distintas ramas de la ciencia tendrá su característica específica, objeto, tema y respectivamente, resultados y deducciones.
Se presenta esta tendencia o disciplina científica métrica como aquella rama que se estructura de la intersección de la Matemática con las demás ciencias, sobre la base del fundamento filosófico correspondiente, estrechamente relacionado con la Econom1a y que encuentra su reflejo ineludible en la Informática, Bibliotecología y Cienciología.
Si en vez de ubicar la Química y la Física en los respectivos lugares de las figuras (rectangulares), se sitúan la Medicina, Biología, Sociología, Geografía u otra ciencia básica, de la intersección se obtendrían campos como Sociología médica, Geografía económica, Biomedicina, etc. las que estarán también normalmente relacionadas con la Informática, la Bibliotecología y la Cienciología, generando los productos básicos de su actividad, que se miden con la disciplina o tendencia métrica correspondiente.
La indización de las distintas figuras intercaladas ofrece, de forma evidente, la posibilidad de presentar, atendiendo a los objetivos y tareas que se proponga; cómo poder examinar la interacción de las ciencias dadas. De manera tal, que desde el punto de vista de la Informática, se analizan los nexos entre las diversas ramas de la ciencia (representados por la figura indizada con la numeración 1, 5, 6, 4, 3, 2) en este caso, desde el aspecto de la Informática se quiere ver la intersección de la Físico-química con la Matemática, teniéndose en cuenta por supuesto, las leyes de la Cienciología que atañen también a aquellos aspectos que entran en la esfera de la Bibliotecología.
El rombo que aparece al centro del modelo indica que una misma metódica puede utilizarse en diferentes deducciones de las distintas ramas de la Ciencia. Aquí se añade también la figura con el índice (8) (Filosofía), para destacar así la Interpretación dialéctica, imprescindible y presente en toda investigación.
Fig. 5. Modelo de interrelación de los resultados obtenidos en la aplicación de la met6dica de las tendencias métricas en sus diversos tipos en el campo de la Cienciología, la Informática y la bibliotecología.
En la figura 5 se observa que los resultados de cada rama de la ciencia, se pueden utilizar y/o contribuyen a las investigaciones y deducciones de las otras dos restantes.
Se presentan las conclusiones principales siguientes:
1. La diferenciación y especialización de la ciencia, es un proceso continuo que genera nuevas disciplinas científicas, cuyo proceso no significa que serán diferentes clases de árboles, sino la especialización de las ramas de un mismo árbol.
2. La técnica matemática aplicada que debe ser predominante en la ICT debe ser la Estadística, porque los métodos empleados no son experimentales, sino que corresponden a fenómenos de género probabilístico, máximo cuando la Informática no es una ciencia experimental, sino una ciencia de carácter social.
3. La Informática, que posee su tema y objeto de estudio, como toda ciencia con límites estrictamente definidos, y que interactúa estrechamente con todas las ramas de la ciencia, es una rama relativamente nueva con sus tareas, objetivos y resultados.
4. La Informetría, como una nueva disciplina, con sus indicadores y parámetros correspondientes, que unifica todas las direcciones de las investigaciones científicas en los puntos de contacto con la Informática y la Matemática, nos brinda resultados que pueden ser utilizados en los distintos campos de la ciencia. Su manifestación está en conformidad total con las leyes del desarrollo de la ciencia y no está en contradicción con que las deducciones obtenidas con su concurso sirvan también para otras ramas colindantes o afines del conocimiento.
5. La BiBliotecometría existe como disciplina independiente con los parámetros e indicadores correspondientes, interactúa estrechamente con la Informetría y la Cienciometría.
6. La Cienciometría también es una disciplina independiente, que apoya a la Cienciología. Sería erróneo limitar esta disciplina a los procesos Informacionales, tal como muchos autores lo hacen hoy día debido a la falta de delimitación del objeto y tema de estudio de esta.
7. Es necesario pensar sobre el adiestramiento especializado de los informáticos y bibliotecarios en las técnicas matemáticas, lo que les proveerá de la posibilidad de obtener nuevos resultados, deducciones y pronósticos sobre el desarrollo de la Informática y la Bibliotecología.
8. Existe la necesidad de editar una revista especializada que podría insertar trabajos sobre Informetría y Bibliotecometría, la que podría canalizar la necesidad creciente de la apffcaci6n de los resultados prácticos de estas disciplinas.
9. A partir de un enfoque dialéctico materialista, se puede destacar que los resultados de las disciplinas o corrientes: Cienciometría, Informetría y Bibliometría, no están en contradicci6n, 51no que permiten puntualizar los límites de su aplicación y enmarcar su lugar en el sistema general del conocimiento.
BIBLIOGRAFÍA
1. Avramescu, A. , v. Candea. Introducere In documentarea stiinfica. Bucuresti, Acad. RepublicIi Populare Romine, 1960 En: Mijailov, A.I. y col. Fundamentos de la Informática, Moscú-La Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, Instituto de Documentación e Información Científica y Técnica, 1973, 2 t.
2. Baluberg, I. En Mijailov y colectivo. Fundamentos de la Informática. Moscú-Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, IDICT, 1973, 2 t.
3. Bernal, J. Social Function of Science. London, 1939. En: Dobrov, F. M., Nauka za Naukata. Nauka-Tekhnika-Proizvodstvo. Sofia D.I. “Tekhnika”, 1969, c. 18.
4. Bradford, S.C. Documentation. 2dn. ed. , London, Lookwood, 1953, pág.49 En: Mijailov, A.I. y col. Fundamentos de la Informática. Moscú-La Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, Instituto de Documentación e Información Científica y Técnica.
5. Brookes, B.C. Bradford’s Law and the bibliography science. “Nature”, 224: 953-955, I 969.
6. Brookes, B.C. The derivation and application of the Bradford-Zipf Distribution. “Journal of Documentation” 24(4):247-265. 1968.
7. Burton, R.E. and R.W. Kebler. The “half-life” of some scientific and technical literature. “American Documentation”, 1960, v. 11, No.1.
8. Campbell, F. The theory of the national and international bibliography. London, pp. 86-91, 1986 En: Redondo, L. , I. García y L. Espinosa. Una aplicación de las matemáticas a la ciencia de la información: categorización de la ley de diferenciación de las ciencias. “Actualidades de la Información Científico-Técnica”, Año X, No.1 (78) enero 1978.
9. Cole, F.J. , N.B. Eaeles. -The history of comparative anatomy. Parte I: A statistical analysis of the literature. Science Progress II (44), April; 1917, pp. 578-96.
10. Engels, F. Dialéctica de la Naturaleza. México, Grljalbo, 1961.
11. Engels, F.L. Fuerbach y El fin de la Filosofía Clásica Alemana, 0. E. Moscú, Progreso, 197.
12. García Díaz, I: y otros. Sistematización de los conocimientos en medicina tropical a través de su flujo de Información Científica y técnica. “Revista Cubana de Medicina Tropical” 32:101-122, mayo-agosto 1980.
13. Analysis del comportamiento de las publicaciones peri6dicas en la rama de la virología. “Cuadernos de Información Científica”, No.2, febrero 1976.
14. García Galló, G.J. Filosofía, Ciencia e Ideología: cómo la Filosofía se hace ciencia con el marxismo. La Habana, Editorial Científico-Técnica 1930 265 p.
15. Garfield, E. Citation analysis as a Fool in Journal Evaluation. Science 178 (3 Nov. 1972):476.
16. Gorkova, V.I. y T.I. Gusieva. Análisis de los flujos de documentación e información y estudio de las solicitudes de los usuarios de Información (Traducción de la versión original), Moscú,198? (separata).
17. Gosnell, C.F. The rate of obsolescence in college library book collection as determined by an analysis of three select lists of book for college libraries. Ph. D. Thesis. New York University. Sept. 1943 (En: Prltchard, A. Statistical Bibliography or bibliometrics. Journal of Documentation, j 969; vol. 25, no.4248-249.
18. Haitun, S.D. Scientometrtc investigations in the URSS (Review) “Scientometrlc”, vol. 2, no.1 (1980), 65-84.
19. Hawkings, D. T. Unconventional uses of on-line information retrieval systems: On line bibliometrtc studies. Journalof the American Society for Information Science (28(1 ): 13-18, 1977.
20. Hjerppe, R. An online of bibliometric and citation analysis. Stockholm, The Royal Institute of Technology Library, Report TRITA-LIB 6014, December 1980, 82 p.
21. Hjerppe, R. A bibliograhy of bibliometrlcs and citation indexlng analysis Report TRITA LIB 2013, December f980. Stock holm, the Royal Institute of Technology Library.
22. Hjerppe, R. Supplement to a Bibliography of bibliometric and citation indexing analysis TRITA-LIB-2013, SCientometrles;1982, 4, No.3, 241-273.
23. Hubert, J. J. General Bibliometrics models. “Library Trends”, 1981.
24. Hulme, E. W. Statistical bibliography In relation to the growth of modern civilization. London, 1923 (S!l Pritchard, A. Statistical bibliography or bibliometrics “Journal of Documentation”, 1969, vol. 25 No.4, 348-349.
25. Isakovlc, D. La documentología “Revue internationale de la documentation” 1965, v. 32, No.4, pegs 152-153. S!l.. Mijai lov, A. I. y cot. Fundamentos de Informática Moscú -La Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, Instituto de Documentación e Información Científica y Técnica, 1973, 2 t.
26. Kedrov, B. M. Clasificación de las Ciencias. 21. (Moscú), Editorial Progreso-Editorial Ciencias Sociales, 1974.
27. Kendall, M. The bibliography of operational research. “Operational Research Quarterly”, 1960, v. II, No.1-2, pa9. 31 -36. EN: Fundamentos de la Informática”, A.I. Mijailov y otros. Moscú- La Habana. Nauka y ACC-IDICT, 1973 t.1 ).
28. Kerius, S.Komplexe an.lysen des dokumentalen information saufkommens als eine Grundlage Zur rationellen Informationsversogung. Dok.
29. Konstantinov. F y otros. Fundamentos de la Filosofía Marxista Leninista. Parte 1. Materialismo Dialéctico. La Habana, Editorial de Ciencias Sociales, 1979.
30. Lawani, S. M. Bibliometrics: Its theoretical foundations, methods and application “Libri”, 1961.
31. Lelmkhuler, F.F. The Bradford Distribution. “Journal of Documentation” 23 (3): 197-207, 1967.
32. Lenin. V.I. Obras Completas. Cuarta edición, tomo XXVIII. Editora política, La Habana, 1964.
33. López Piñeiro, J.M. El análisis estadístico y sociométrico de la literatura científica. Valencia Facultad de Medicina. Centro de Documentación e Informática. 1972.
34. Maldonado, G. y Vera Pravdova. Diccionario de Términos de Informática Español, Ruso-Inglés. La Habana, IDICT, 1977.
35. Mijailov, A. I. y col. La Actividad científico Informativa su contenido y lu9areniaCiencia. Serie “lMonografías”, IDICT-ACC 1972, 42 p.
36. Mijailov, A.I.; Chornii, A.I.y Guitiarevskii R.. Fundamentos de la Informática. Moscú-La Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, Instituto de Documentación e Información Científica y Técnica. 1973, 2t.
37. Nacke, 0. I nformetrle: Ein nuer name feir elne Disziplln. Nach. Dok. 1979, 30, No.6, 219-226.
38. Nacke, 0. , R. Wehmeler, 0. H. Eisenhardt. Informetrle und Scientometrie, cui bono? Ein Dialog, cine liste und cin program Nach. Dok., 1960, 31, No.3100-106
39. Omelianovsky, M.E. La Dialéctica y los métodos científicos generales de investigación t. 1 La Habana. Editorial de Ciencias Sociales, 1961, 396 p.
40. Otlet, P. “L’organissation rationelle de I’Information et de la documentation en matiere economique « Bruxelles, 1905. EnMijailov, A. I. y col. Fundamentos de Informática Moscú-La Habana, Nauka y Academia de Ciencias de Cuba, Instituto de Documentación e Información Científico Técnica, 1973, 2t.
41. Poincaré, H. Filosofía de la Ciencia. México. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. 283 p.
42. Pritchard, A. Statistical bibliography or bibliometrlc? “Journal of Documentation” 25 (4); 348-349, 1969.
43. Pritchard, A. y Witiig G. En: Supplement to a Bibliography of bibliometric’s and citation indexing analysis TRITA-LIB-2013, Scientometrics, 1982, 4, No.3, 241 -273.
44. Raising, L. M. Statistical bibliography in the Health Science. Bulletin of the Medical Library Association 50 (3). 450-461. july 1962.
45. Ranganathan, S.R. Librametry and its scope in: subject analysis for document of translation service. Indian Statistical Institute (Bangalore, India) Documentation Research and Training Centre (Hrsg.) Bangalore: Induan Statistical Institute, 1969.(DRIC Annual Seminars 7, vol. 1: papers.)
46. Redondo, L.; García I. y Espinosa L.. Una aplicación de las matemáticas a la ciencia de la información: categorización de la ley de la diferenciación de las Ciencias. Actualidades de la Información Científico-Técnica, año X, No.1 (78) Enero 1978.
47. Rosental. M. y Iudin P. Diccionario Filosófico. La Habana. Editora política (1901). 498 P.
48. Schmidmaier, D. Die Vermittiung von Grundkenntnissen in der bibliometrie als varoussetzung für die anwendung der bibliometrie in den technischen universitats bibliotheken IATUL Proc. 1978, 10, 32-41.
49. Semeniuk, E.P. Los procesos integrativos en la Ciencia contemporánea y la Informática. Actualidades de la ICT, año XII, No.3 (98), 9, 1981
50. Simon, H.R. Informetrie und scientometrie: I Arbeitstangung. “Nach. Dok” 1980, 31, No. 3, 122.
51. Thompson, D. L. Glossary of STINFO terminology, Dayton USAF-Offlce of Aerospace Research, October, 1963, AGOSR 5266 (AD 417625).
Las referencias bibliográficas de literatura en ruso que se consultó y utilizó en este trabajo se inserta en imagen, del borrador..
Swanson, D. R.